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2026找工作(前/後端工程師)

前公司3月份解散後,開始找新的工作。
主要是投前後端工程師的職位,地區找桃園市和板橋區。

1. 冠信電腦 - Full Stack Engineer 全端工程師

JD:

工作內容 加入我們充滿活力的開發團隊,作為一名全端工程師,您將負責開發和維護基於Web的前後端架構的管理軟體。我們尋找那些對技術充滿熱情,並願意挑戰自己,不斷學習新技術的人才。

時程:

面試:

軟體部門有三個Team,分別是Windows, Linux和App Team,這個職位是屬於App Team下面。
冠信電腦主要是開發精簡型電腦,App Team主要是開發精簡型電腦上的Web應用程式。包含前後端資料庫和佈署。佈署是用Docker把所有服務打包,讓每一台電腦都可以跑服務。

2. 美商昇迪凡科 - 前端工程師 (AI-Native Frontend Engineer)

JD:

We strive to build the best in-class hosted cloud and on-prem solutions leveraging deep learning to democratize AI. Come join a creative and dedicated team of engineers. We are looking for talented people wanting to have first-hand experience in building compliant, secure, reliable and high-performance services serving millions of requests worldwide.

Responsibility & Qualification

  1. Proficiency in HTML, CSS, and JavaScript: Have a deep understanding of HTML, CSS, and JavaScript and be able to write clean, maintainable code.
  2. Experience with front-end frameworks: Have experience working with popular front-end frameworks such as React, Angular, or Vue.js, and be able to use them to build applications.
  3. Proficiency with web development tools: Proficient with tools such as Git, Webpack and other task runners that can help streamline the development process.
  4. Knowledge of cross-browser compatibility issues: Have an understanding of cross-browser compatibility issues and be able to write code that works across a variety of browsers.
  5. Strong debugging and problem-solving: Be able to quickly identify and resolve issues in their code and be able to troubleshoot problems in a production environment.
  6. Optimization: Strong problem-solving skills, the ability to troubleshoot issues, and to optimize performance for the web.
  7. Excellent communication and teamwork: Be able to communicate effectively with team member, and be able to work collaboratively to achieve project goals.
  8. Continuous learning: Committed to continuous learning and keeping up-to-date with the latest web development technologies and best practices

工作相關內容

辦公室在南港展覽館,可遠端工作
駐點在微軟,開發Azure Document Intelligence產品(Content Understanding)
團隊: 4位前端、1位後端和10位Labeler

時程:

面試:

3. 康翔科技 - React 前端工程師

JD

【工作內容】

【必要條件】

【加分條件】

時程:

要駐點到板信銀行上班,在樹林火車站附近。

4. 宅急網JGNeT - 後端工程師

JD:

工作內容 歡迎有撰寫過後端系統(如 Node.js, Python, Golang, Springboot...)的求職者加入我們的團隊

職責描述 後端系統開發:使用 Kotlin 與 Spring Boot 架構, 開發高效能、易擴展的後端服務。

架構設計與優化:參與分散式系統的架構設計與高可用性(HA)與高併發處理能力。

雲端架構與部署:負責 GCP(Google Cloud Platform)雲端資源的管理與部署優化,持續提升基礎設施的穩定性與成本效益。

DevOps 實踐:設計與維護 CI/CD 自動化建置、測試與部署流程,推動自動化監控警報系統。

團隊協作:參與 Code Review,撰寫高品質的技術文件,並與前端、App 及產品團隊緊密協作,確保服務順利上線。

時程:

公司主要是做社區網路ISP和相關服務。
技術部有兩個Team: 網管部和數發部,這個職位是屬於數發部下面。
數發部目前要做類似智生活的服務,提供社區住戶資訊服務。
目前有3位成員: Team Leader、Flutter工程師和Web工程師人手不足所以招人。

面試時沒有筆試那些,主要和Team Leader和技術部門主管根據履歷上聊過去經驗。

開發流程: Team Leader先做基礎架構,其他組員開發功能。環境有beta和production,測試完跑CICD流程(Firebase Hosting, flyway, Google Cloud Run)。

公司2025搬到很新的大樓,大門柵欄和電梯要刷QR code。

5. 易可思 - AI 原生全端工程師 AI-Native Full-Stack Engineer

JD:

工作內容 【About Us】 ecosTek 成立於 2020,致力於打造 AI Agents-Driven Enterprise Infrastructure。 我們不是在做單點 AI 功能,而是在打造 能理解商業任務、自主決策並自動執行的 AI Agent 系統,並將其落地於 RTB 廣告、電商自動化、零售媒體 等高強度商業場景。

我們的 AI Agents 已實際運行於大型商業環境中,涵蓋: ▸RTB Advertising Agent ● 全自動 campaign setup、bidding、budget pacing ● 毫秒級事件處理與即時決策回路 ● 線上動態調整出價與策略以最大化 ROI

▸E-Commerce Agent ● 商品上下架、內容生成、資料一致性處理 ● 行銷活動自動化配置與推進 ● 即時營運監控、異常偵測與成效洞察

▸Retail Media Agent ● 品牌投放與素材設定智能化 ● Funnel 轉換追蹤與多通路數據整合 ● 廣告庫位與預算自動優化策略

我們服務多家國際級客戶,產品每日處理大量交易與事件,對系統穩定性、決策延遲、可觀測性與可維運性 有極高要求。

【How We Build – AI-First Development】 在 ecosTek,我們採用 AI-Native / AI-First 的工程開發模式。 ● 前端、後端、CI/CD、Infra 大量透過 AI coding tools(如 Cursor) 產出 ● 工程師的核心價值在於:需求拆解、系統設計、技術決策、驗證與營運責任 ● 我們不追求手寫程式碼的數量,而追求:交付速度 × 系統正確性 × 長期可維運性

透過全方位運用 AI 工具提升工作效率,主要負責建立、優化並管理可上線運作的系統。

【What You’ll Do】
1️⃣ AI-Driven Full-Stack Development ● 使用 Cursor / AI coding tools 開發與維護: • 前端(Web UI、管理後台、Agent 操作介面) • 後端服務(API、Agent orchestration、data pipeline) ● 將商業需求轉化為 AI 可正確執行的任務、上下文與結構 ● Review、驗證並修正 AI 產出的程式碼,確保可讀性、可維護性與正確性 ● 建立高品質的 AI 開發流程(prompt patterns、code structure、工程規範)

2️⃣ AI Agent Systems Engineering ● 設計與實作 LLM-based AI Agents,用於 EC / RTB / Retail Media 產品 ● 規劃 Agent 的: • 任務拆解(planner / executor) • tool calling / function execution ● state、context 與 memory 管理 ● 將 AI decision logic 與實際 KPI(ROI、轉換率、營收)對齊 ● 設計 Agent 的 failure handling、fallback 與人工介入機制

3️⃣ Infra / DevOps(AI-Augmented) ● 透過 AI 建立與維護: • CI/CD pipelines • Infrastructure as Code • 雲端資源與部署環境 ● 設計監控、告警、log、rollback 與 disaster recovery 機制 ● 對 AI 生成的 infra / script 負最終上線與營運責任

4️⃣ Production-Grade Engineering ● 確保系統具備:高可用性、高可觀測性、可回復性 ● 分析並處理系統與 AI Agent 異常,撰寫事後檢討與改善方案 ● 與產品、資料、營運團隊協作,持續優化系統與 Agent 行為

【What We Need】

  1. 3 年以上後端、系統或全端開發經驗
  2. 曾實際將 AI / LLM 功能落地於產品或系統(不限產業)
  3. 熟悉使用 AI coding tools(如 Cursor) 完成實際開發工作
  4. 能清楚判斷:什麼可以交給 AI、什麼必須人工設計與驗證
  5. 理解系統設計、資料流、錯誤處理與效能 trade-off
  6. 對系統上線後的穩定性與結果負責

【Nice to Have】

  1. 有 AI Agent / workflow / automation 系統實務經驗
  2. 有 RAG、向量資料庫或 context management 經驗
  3. 有 RTB、廣告科技、電商或高流量系統經驗
  4. 有 AI 成本控管、latency、fallback 設計經驗
  5. 有處理 production AI / system incident 的經驗
  6. 能清楚說明 AI 產出的合理性

【Who Will Thrive Here】

  1. 熱愛使用 AI 工具,並持續研究其優缺點
  2. 享受「設計系統 → 指揮 AI → 驗證結果」的工作方式
  3. 能接受 AI 放大產能,同時放大責任
  4. 想在 AI × 系統工程 × 真實商業戰場 中成長的人

時程:

Coderbyte線上測驗

3題實作題和選擇題
第1題React相關的實作但不知道為什npm install後就報錯,專案起不起來。
第2,3題是串接OPENAI的API實作問題,用POST發送請求代入user messages後,印出回傳結果。

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